根據(jù)埃森哲(Accenture)的2017年保險(xiǎn)技術(shù)展望報(bào)告，75%的保險(xiǎn)公司高管相信，未來3年，人工智能將改變保險(xiǎn)業(yè)。如何改變?這里有幾種可能。

索賠自動(dòng)化管理流程：目前，索賠過程需要大量的人工處理。使用人工智能自動(dòng)完成此過程可以提高準(zhǔn)確性，從而減少客戶獲得索賠檢查報(bào)告所需的時(shí)間，并讓員工專注于更有價(jià)值的工作。

提高騙保檢測能力：人工智能通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況，可以幫助保險(xiǎn)公司標(biāo)記可能存在的欺詐行為，特別是那些對(duì)于人工來說很難檢測的行為。

提升風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于預(yù)測未來，人類的局限在于只能分析有限的數(shù)據(jù)，在決策時(shí)容易有偏見。人工智則能通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理，更加準(zhǔn)確地預(yù)測可能發(fā)生的事件，并顯著提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

據(jù)Markets and Markets預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)市場的價(jià)值將達(dá)到428億美元。保險(xiǎn)公司只有通過對(duì)可獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才能對(duì)索賠、承保和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等事項(xiàng)作出決策。物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備可以幫助保險(xiǎn)公司大幅提高所需數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。

獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：保險(xiǎn)公司不是依賴歷史數(shù)據(jù)，而是使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)出更精準(zhǔn)的保險(xiǎn)產(chǎn)品。例如，可穿戴設(shè)備可以從收集雇員殘疾索賠款收入的數(shù)據(jù)，以確保他們符合康復(fù)要求。

收集以前無法訪問的數(shù)據(jù)：傳感器能收集到保險(xiǎn)公司以前不能得到的數(shù)據(jù)，比如速度，溫度和重量等。例如，保險(xiǎn)公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)來收集速度和制動(dòng)等指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，以便對(duì)車險(xiǎn)保費(fèi)進(jìn)行定價(jià)。

增強(qiáng)客戶安全性：許多l(xiāng)oT設(shè)備，如視頻門鈴和網(wǎng)絡(luò)煙霧報(bào)警器，可以增強(qiáng)客戶安全性。通過給使用智能家居設(shè)備的客戶提供折扣，保險(xiǎn)公司可以降低自身的風(fēng)險(xiǎn)。

該技術(shù)是一種分布式的“賬本”，它使用共享數(shù)據(jù)庫，并允許信息跨地域傳播。區(qū)塊鏈技術(shù)最近發(fā)展迅猛，但實(shí)際上仍需幾年才能成熟，因?yàn)楦髦黧w之間必須在一開始就對(duì)交互條款達(dá)成一致。

提高承保和索賠流程的透明度：保險(xiǎn)公司可以使用區(qū)塊鏈分類帳本增加透明度，進(jìn)而增強(qiáng)顧客對(duì)公司的信任。例如，《哈佛商業(yè)評(píng)論》建議使用基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共分類賬簿來幫助一些家庭領(lǐng)取以前無人認(rèn)領(lǐng)的人壽保險(xiǎn)。

去集中化集中數(shù)據(jù)庫：許多保險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫包含冗余的重復(fù)信息。區(qū)塊鏈允許各主體保持對(duì)自己擁有信息的控制，同時(shí)提供一種不以文檔為導(dǎo)向的交換所需信息的方式。

提供自助服務(wù)選擇：區(qū)塊鏈開啟了新的付款方式，為客戶提供了更多的自助服務(wù)渠道；這對(duì)于多層次的渠道尤為有益。